JYC 是一个高级文件内容操作工具，专为开发者设计，以便于他们能够高效地进行文件数据的查询、修改、添加和删除操作。该工具支持多种文件格式，包括 JSON、YAML 和配置文件，提供了一个强大的命令行界面来处理复杂的数据操作需求。

为什么要开发JYC？

在日常开发和运维工作中，我们经常需要处理各种配置文件。无论是JSON、YAML还是INI格式，这些配置文件的查询和修改都是一个常见的需求。虽然市面上已经有了一些工具，但它们要么功能单一，要么使用复杂，要么只支持单一格式。这就是为什么我决定开发JYC。

特性

  • 📂 支持多种文件格式（JSON, YAML, 配置文件）

  • 🔍 强大的查询功能，支持复杂的查询表达式

  • ✏️ 支持数据的添加、修改和删除

  • 🎨 支持格式化输出，使数据更易读

  • 🛠️ 高级路径表达式支持，包括索引访问、条件过滤、递归查找等

技术栈

  • Python 3.x

  • Pygments：用于输出格式化的彩色文本

  • JSON, YAML：用于处理不同类型的数据文件

JYC的核心优势

1. 统一的操作接口

  • 无需记忆不同格式文件的不同操作方式

  • 使用相同的命令语法处理JSON、YAML和config文件

  • 降低学习成本，提高工作效率

2. 强大的查询能力

  • 支持类似MongoDB的查询语法

  • 可以进行复杂的条件过滤

  • 支持数组切片和递归查询

  • 内置强大的模糊匹配功能

3. 便捷的命令行体验

  • 简单直观的命令参数

  • 人性化的错误提示

  • 美观的输出格式化

  • 支持管道操作

市场竞品分析

1. 相比jq

  • jq只支持JSON格式

  • JYC支持多种配置文件格式

  • JYC的查询语法更接近自然语言

2. 相比yq

  • yq主要针对YAML文件

  • JYC提供了更统一的操作体验

  • JYC的错误提示更友好

3. 相比传统sed/awk

  • 不需要学习复杂的正则表达式

  • 更安全的文件操作

  • 结构化的数据处理

技术实现思路

1. 核心架构

输入层 -> 解析层 -> 查询引擎 -> 输出层

2. 关键模块

  • 文件格式检测器：自动识别文件类型

  • 查询语法解析器：将查询字符串转换为操作指令

  • 数据操作引擎：执行具体的数据操作

  • 结果格式化器：美化输出结果

3. 扩展性设计

  • 插件化的格式支持

  • 自定义输出格式

  • 可扩展的查询操作符

应用场景

1. 开发环境

# 快速修改配置参数 jyc config.json -s -k "database.port" -v 5432

2. 运维管理

# 批量检查服务状态 jyc services.yaml -g -k "services[?status==running].name"

3. 数据分析

# 统计用户分布 jyc users.json -g -k "users[*].location" | sort | uniq -c

未来规划

1. 功能增强

  • 支持更多文件格式

  • 添加更多高级查询功能

  • 提供配置文件版本控制

2. 性能优化

  • 大文件处理优化

  • 查询性能提升

  • 内存使用优化

3. 生态建设

  • 提供API接口

  • 开发GUI界面

  • 构建插件系统

总结

JYC的开发源于实际工作中的需求，它通过提供统一、简单且强大的接口，极大地提高了配置文件管理的效率。相比市面上的其他工具，JYC在易用性、功能完整性和扩展性上都具有明显优势。

无论是开发人员、运维工程师还是系统管理员，都能在JYC中找到适合自己的使用场景。它不仅仅是一个工具，更是提高工作效率的得力助手。

如何参与

JYC是一个开源项目，我们欢迎社区的贡献。无论是提交bug、提供新功能建议还是直接参与代码开发，都可以通过GitHub参与进来。让我们一起把JYC打造得更好！